太阳能电池板已被证明可以使用常见的统计目标检测方法（例如自适应余弦估计器）在高光谱图像中检测到,并且可以通过使用光谱验证过程来消除误报,该过程消除了不具有光伏关键光谱特征的像素太阳能电池板反射光谱。 描述了标准化太阳能电池板指数,它是误报缓解过程中的关键组成部分。 经过光谱验证,这些太阳能电池板阵列在公开可用的文字图像上得

太阳能板可产生的电能不仅取决于太阳辐射,还取决于太阳能板的效率和安装的性能比。 美国环境保护局 (EPA) 提供保守的最高佳估计,即 16% 的效率和 86% 的性能比。

文中归纳和总结国内外太阳能资源评估的4种主要方法的基本原理、主要技术路线以及最高新研究进展,对比分析不同方法的误差范围,系统地讨论各种评估方法的不足,并在此基础上对太阳能资源评估方法在我国未来的发展趋势进行了展望。 经验模型和人工智能模型较依赖数据的特征,物理模型中云影响太阳辐射过程的描述存在不精确性,数值天气预报模式中资料

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