本文提出一种基于深度学习的目标检测方法来对太阳能光伏组件电致发光（EL）图片上的多种缺陷实现自动检测。 课题组与上海欧普泰科技创业股份有限公司合作,从国内光伏企业的实际产线收集了近6000张有缺陷的组件EL图片,并通过专业数据标注团

一站式综合光伏组件测试和认证. 我们的认证服务包括以下流程步骤： 用于组件系列或类型的样品实验室测试. 定期工厂检验. 证书和 TÜV莱茵测试标志. 单个市场的符合证书（CoC）

光伏组件EL测试是评估光伏组件质量和性能的非破坏性检测方法。 通过激发组件内部电子发出可见光,直观显示缺陷和故障。 测试流程包括准备、安装与连接、参数设置、测试、数据分析、结果输出与报告编写、问题诊断与改进建议。

采用 In-Sight ViDi 技术的深度学习式视觉软件. 太阳能电池板通常可服役 25 到 30 年。电池板上太阳能光伏 (PV) 电池上的小缺陷会降低将阳光转化成可用电力的效率,或者导致过早出现故障。这些缺陷会大幅影响电池板在服役期间的产电量,因此在最高终装配前

EL电致发光成像检测方法可以表述为：当对太阳能电池板PN结正向通电时,电子与空穴复合以出射光子的形式释放能量。 电致发光的光谱在700～1 200 Nm范围内具有一定光强度．选取CCD成像器件可以捕获这一图像 破损部分无电子与空穴复合现象．也就无能量释放,捕获的图像中电池板缺陷部分将会呈现出明显的暗斑。 利用硅太阳能电池

内容提示： NB ICS 27.180 CCS F 11 中华人民共和国能源行业标准 NB/T 11080—2023 光伏组件电致发光（EL）检测技术规范 Specifications of electroluminescent (EL) inspection for photovolatic modules 2023-02-06发布 2023-08-06实施 国家能源局 发 布. 文档格式：PDF | 页数：11 | 浏览次数：516

本文件规定了光伏组件电致发光（EL）检测的检测条件、检测设备、检测方法和结果判定。

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