为了减小微电网运行中可再生能源随机性和波动性造成的预测出力误差,提出考虑碳配额引导需求响应的微电网能量管理策略.构建两层模型预测控制(MPC)的能量管理模型,上层利用长时间尺度模型预测控制构建碳排放配额机制,引导电动汽车参与微电网的需求响应

提高能源综合利用率, 缓解电网调峰压力, 并保持配电网系统运行的经济性和可信赖性, 是未来电网系 统亟需解决的问题. 因此基于分布式方法的信息能源管理系统受到广泛关注.

随着微电网技术的不断发展,微电网系统中包含的分布式发电单元也趋于多样化.如何对多个微电源所发电能进行统筹管理,实现微电网系统的经济运行,成为影响微电网技术发展的重要因素.因此在确保微电网系统安全方位稳定运行的基础上,探讨微电网能量管理方法及系统

摘 要 针对微电网中源荷不确定性问题,本文提出一种基于连续型深度确定性策略梯 度(DDPG)算法的微电网能量调度方法。 首先,以日运行成本最高低为目标构建优化调度

微电网作为解决可再生能源消纳的有效方法,近年来迅速发展并受到了广泛关注。 然而在实际运行中,供电侧与需求侧均存在一些间歇性或波动性,这些不确定性对微电网的运行优化提出了新的挑战。 本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性分为四个方面,从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分

概述了智能微网能源管理系统的研究现状,分析了智能微网中分布式电源和储能系统存在的问题：如不 确定性、多种能源的优化调度、经济可持续安全方位性,同时对智能微网能源管理系统的决策策略及其求解

微电网 (MG) 已被广泛认为是提高电网可信赖性和弹性的可行解决方案,可确保为负载持续供电。 然而,为确保分布式能源（DER）的有效运行,微电网必须具备能源管理与控制系统（EMCS）。

本文在讨论微电网及分布式发电对社会进步的步伐和环境改善的作用的基础上,探究了微电网能量管理系统对微电网高效稳定运行的必要性,建立了适合风光储互补微电网系统的优化调度模型,并提出风光储互补微电网的能量管理策略。

基于经济性最高优MPC的微电网能量管理策略研究. 随着环境污染和能源紧缺问题日益严重,人类对电能需求逐年增加,环境与资源的矛盾日益突出.大力发展以风,光为代表的低碳新能源,提高可再生能源在电网中的渗透性,是解决以上问题的重要途径之一.近年来,流行的微

微电网能量管理和控制简述. 付 青 1,2,单英浩 1,朱昌亚 3,耿 炫 1. 1. 中山大学物理科学与工程技术学院,广州510006； 2. 江苏省光伏科学与工程协同创新中心,江苏 常州 2131643； 3. 天宝电子（惠州）有限公司,广东 惠州 516005. Overview on Energy Management and Control of Microgrid. FU Qing 1,2, SHAN Ying-hao 1, ZHU Chang-ya 3,