压缩空气储能系统可以有效减少因风能和太阳能随机性造成的弃风弃光现象,但其动态响应时间长,且存储规模配置不合理会影响其发展。 为此首先提出液流电池与压缩空气储能组成混合储能系统解决并网型风光互补发电系统输出波动不稳定的问题;其次基于典型小时负荷、风力机发电功率和光伏发电功率,针对不同场景,以系统最高大收益为目标函数,利用猫群算法优化

本文以风力驱动空气压缩机的形式描述了一种新型的发电集成储能系统,该系统为水下压缩空气储能提供能量。 直接驱动压缩机将需要非常高的进气扫掠量。

使用压缩空气储能系统（CAES）可以帮助减少风力发电的随机特性,同时也可以提高风能的利用率。 但CAES系统容量配置不合理,导致资金投入大,投资回收期长。

风光互补的压缩空气储能与发电一体化系统特性分析. 提出一种新型的风光互补的储能与发电一体化系统,该系统互补利用风能与太阳能,并通过压缩空气储能系统改善其不稳定性与间歇性,实现储能与发电等多功能集成;基于热效率,火用效率及储能效率3种评价准则

新型风力压缩空气储能系统结构优化设计与能量管理. 中小型的风电系统应用灵活、清洁环保,是开发可再生能源、缓解能源危机的重要手段之一,然而其需要接入储能装置以解决风机输出功率不稳定、弃风量巨大等问题。本文提出了一种采用压缩空气储能的新型

压缩空气储能系统可以独立运行,以最高大化利润,也可以与风力发电协同运行,以充分利用可再生能源,并实现市场共赢。 本研究探讨了压缩空气储能在输电约束型风力综合发电系统中的应用和潜在收益。

基于风光互补发电系统的压缩空气混合储能系统容量优化 虞启辉, 高胜昱, 孙国鑫 †, 刘晓辉 内蒙古科技大学 机械工程学院,内蒙古 包头 014010

压缩空气储能技术是一种利用压缩空气储存能 量的物理储能技术,分为非补燃式压缩空气储能 和补燃式压缩空气储能,目前国内主要以非补燃式 压缩空气储能技术为主,主要包含了能量输入、能量 解耦、能量耦合和能量输出4个过程（图1）。

风能的随机特性是造成风电场弃风现象严重的重要原因,配置压缩空气储能系统(CAES)可以有效平衡风力发电随机特性,减少风电场弃风量,但CAES存储规模配置不当会造成经济利益的损失。

小型压缩空气储能系统是分布式能源系统的重要组成部分,是弥补新能源发电系统波动性和随机性的一种有效方法。 通过查找国内外相关文献,对小型压缩空气储能系统的关键部件进行综述,得到小型压缩空气储能技术和释能技术的发展方向。