微电网优化调度模型与方法研究. 基于化石能源枯竭、环境保护和电网安全方位等各方面的考虑,分布式发电技术受到日益广泛的关注和重视。分布式发电具有能效高、污染小、可信赖性高、安装地点灵活等优点,但其中的可再生能源发电也存在出力波动性强,控制复杂等

摘要：微网是实现大量分布式电源集成到电网中的有效手段。针对微网优化调度问题,提出了一种基于 近端策略优化算法的优化调度方法。首先,综合考虑微网运行成本和各类设备运行约束构建微网优化调度模

为提高清洁能源的利用率和减少能源损耗,提出了基于路径最高优的多微电网系统的能源调度策略。单微电网由光伏、风电、蓄电池以及燃气轮机等设备组成。在多微电网并网运行的条件下,建立多微网系统双层优化调度模型。

微电网优化调度 是指在满足系统的各种约束 条件下,合理安排不同的DG出力和微网与主网之 间的输电功率,从而达到低运行成本、低排放、高 可信赖性、高发电效率等不同目标。 对于需求侧来说, 微电网的优化调度可以有效降低用户的用电成 本 。 对于供电侧来说,微电网优化调度可以提高 电网的稳定性,减少电力生产的能量损耗以及环

针对微电网中能源调度的经济效益、充电效率优化、系统负荷波动以及碳排放问题,提出将强化学习运用到微电网调度中,通过建立一个完整的微电网模型,使强化学习在不断迭代过程中得到最高优策略,同时达到经济效益趋向最高大化、充电功率相对稳定、系统负荷

本文对近些年国内外微电网优化调度研究进行了综述,以微电网能量管理系统优化调度为背景,将不确定性分为四个方面,从可再生能源、负荷、储能及需求响应不确定性分别总结了研究现状,之后阐述了经典的两阶段鲁棒优化及其求解算法,以及在减少风电不确定性

智能微网能量优化是指在一定的控制策略下,以微电网运行经济性、环保性或电能质量等最高优为优化目标,通过优化分配微电网中的各分布式电源及储能装置的输出功率以满足负荷需求和确保微电网安全方位稳定运行。

本文从智能微网的建模和控制两个方面出发,阐述了智能微网常见的交流微网、直流微网和交直 流混合微网的基本结构和运行状态；分析了清洁的风力、光伏和储能发电的综合建模原理和运行状态特

摘要:为了提高柔性负荷调度潜力,减少微电网和大电网间的功率交互,提出一种基于柔性负荷分类的微电网调度方法,通过对柔性负荷分类调度来提高柔性负荷利用率,从而增强微电网自身的调度能力,提高其独立性。...

由分布式光伏、风电、分布式天然气、 生物质、地热能、海洋能等清洁能源和可再生能源通过不同的形式和储能、智能控制装置及负荷等组成的微电网是现在能源技术的发展方向。由不同微电源构成的微电网在用户侧解决了能源的就地生产和利用问题,有效避免